AI 与深度学习
从零搭建视觉模型 · 综合实践：实现 MLP，从损失计算、训练到 ONNX 推理
合集 · 从零搭建视觉模型用自包含的条纹数据实现 MLP，核对交叉熵与梯度，完成训练、验证、保存、独立推理、ONNX 导出及数值一致性检查。
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# PyTorch.
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AI 与深度学习
从零搭建视觉模型 08：让模型开始学习，损失、梯度与训练循环
合集 · 从零搭建视觉模型先观察一个参数的一次更新，再用小型 CNN 学习横竖条纹分类，逐步理解标签、损失、梯度和训练循环。
AI 与深度学习
从零搭建视觉模型 05：MLP 入门，从手算到图片输入
合集 · 从零搭建视觉模型用可以手算的 2→3→2 小网络理解权重、偏置、全连接层和 ReLU，再把图片展平后送入 MLP，为学习 CNN 做准备。
AI 与深度学习
从零搭建视觉模型 06：亲手搭建一个小型 CNN
合集 · 从零搭建视觉模型从手算一次卷积开始，理解权重、特征图、激活和池化，再用 Python 类搭建小型 CNN，逐层观察图片的前向计算。
