AI 与深度学习
从零搭建视觉模型 · 综合实践:实现 MLP,从损失计算、训练到 ONNX 推理
合集 · 从零搭建视觉模型用自包含的条纹数据实现 MLP,核对交叉熵与梯度,完成训练、验证、保存、独立推理、ONNX 导出及数值一致性检查。
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用自包含的条纹数据实现 MLP,核对交叉熵与梯度,完成训练、验证、保存、独立推理、ONNX 导出及数值一致性检查。
用可以手算的 2→3→2 小网络理解权重、偏置、全连接层和 ReLU,再把图片展平后送入 MLP,为学习 CNN 做准备。