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海思 NPU 模型转换
从工具与 ONNX 整理，到量化、板端验证和项目交付。
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海思NPU模型转换 01 平台工具与文档地图
明确 Hi3516CV610 平台边界，建立厂商文档、工具链与验收阶段的对应关系。
阅读全文 →海思NPU模型转换 02 搭建转换环境
准备项目 SVP 容器，核对工具版本、动态库、Python 环境与挂载路径。
阅读全文 →海思NPU模型转换 03 拿到模型后的检查
检查 ONNX 接口、opset、算子限制、模型来源和 CPU 基准。
阅读全文 →海思NPU模型转换 04 导出和整理ONNX
固定推理条件和尺寸，解释 YuNet 首层缩放与改图等价性验证。
阅读全文 →海思NPU模型转换 05 预处理与AIPP
推导颜色、planar 布局、均值缩放、ROI 和 AIPP 的完整输入约定。
阅读全文 →海思NPU模型转换 06 校准数据与量化
区分位宽与量化算法，准备业务分布一致的校准输入和对照实验。
阅读全文 →海思NPU模型转换 07 执行ATC转换
逐项解释可复核的 ATC 命令、输出产物、日志与 original OM 的含义。
阅读全文 →海思NPU模型转换 08 输出与后处理约定
核对输出名称、顺序、类型、stride、解码和坐标逆变换。
阅读全文 →海思NPU模型转换 09 PC仿真与精度比对
用项目功能仿真库重放输入，按输出名称剥离 padding 并比较 CPU 基准。
阅读全文 →海思NPU模型转换 10 板端最小推理闭环
梳理 SVP ACL 生命周期、内存和缓存，完成固定输入的设备验证。
阅读全文 →海思NPU模型转换 11 转换失败与性能排查
按失败阶段定位问题，分开评估数值、业务精度、时延和长期稳定性。
阅读全文 →海思NPU模型转换 12 项目案例与交付清单
提供 YuNet 320 完整教学脚本与操作链，整理其他模型路线和部署交付。
阅读全文 →海思NPU模型转换 A 附录A文档检索表
按实际问题定位厂商文档、ATC 参数小节、算子规格和运行时说明。
阅读全文 →海思NPU模型转换 B 附录BATC与AIPP参数表
集中核对输入、量化、输出、AIPP 配置与常见概念混淆。
阅读全文 →海思NPU模型转换 C 附录C错误现象与排查表
从环境、转换、数值、板端资源和性能现象追踪证据与排查方向。
阅读全文 →海思NPU模型转换 D 附录D项目目录及交付模板
提供转换目录、manifest、接口与验收表，以及发布回滚维护规则。
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